Принципы инновационной педагогики—2015




Открытый университет занимается непростой аналитической работой: исследует эффективность существующих педагогических практик и выявляет самые действенные. Для этого функционирует целый департамент — Институт образовательных технологий — в сотрудничестве с Центром технологий обучения в SRI International.
Последний отчёт Открытого университета представляет собой выборку из десяти перспективных практик, имеющих наибольшую ценность в текущих условиях информационной эпохи. Вот эти практики, расположенные по степени их масштабируемости, иными словами, приблизительно так, в какой последовательности эти практики будут распространяться в глобальном пространстве. О каждом из этих принципов мы писали в течение года, поэтому и приукрасили их тематическими ссылками.

1.       Обучение в повседневной деятельности

Юные натуралисты исследуют ежа
Источник: ebay.com
Обучение в неформальной обстановке — верный путь к образованию крепкой связи между теорией и практикой. Причём связь эта двусторонняя: знания, полученные в школе или вузе, укрепляются в процессе применения в реальной жизни; а повседневная жизнь обогащается знаниями, полученными в ходе обучения. Как это работает? Учитель задаёт вопрос или ставит проблему перед учениками, а ученикам остаётся исследовать эту задачу в полевых условиях, собрать свою доказательную базу в ходе практики, а затем представить своё решение перед коллективом.

2.       Обучение через полемику

Поскольку поиск опровергающих примеров — процесс бесконечный, научное обобщение никогда не считается окончательным и полностью проверенным.
Источник: Википедия
Научное знание строится на искусстве полемики, дискуссии и аргументированной точке зрения. Поиск аргументов в ходе дискуссии помогает всем участникам посмотреть на проблему с разных углов зрения, доработать свою идею и прийти к совместным выводам. Как это работает? Учитель запускает обсуждение с помощью открытых вопросов, требующих развёрнутых объяснений, а ученикам остаётся оттачивать своё умение высказываться по очереди, активно слушать и давать конструктивные комментарии.

3.       Стихийное обучение

А там, глядишь, и до «Эврики» недалеко.
Источник: Википедия
Знание часто приходит незапланированно: например, когда мы просто пролистываем новостную ленту или читаем книгу, на первый взгляд, совсем не относящуюся к предмету изучения. Идеи и связи возникают случайно, не контролируются наставником, не подчиняются графику и расписанию. Тем не менее, это крайне важная часть самообразования, повышающая уровень мотивации и умение строить межпредметные связи.

4.       Контекстуальное обучение

С помощью технологий пользователь лучше понимает, как устроен текст, и каждый раз, получая комментарий, снова возвращается к произведению.

Контекст помогает актуализировать прежний опыт. Интерпретируя информацию в контексте уже имеющихся знаний, соотнося её с предыдущим опытом, мы углубляемся в её суть и встраиваем её в сложившуюся структуру знаний. В классе контекст ограничен и во времени, и в пространстве. Вне класса контекстом является практически всё окружение и практически любая деятельность. Мы сами создаём контекст, взаимодействуя с окружением, разговаривая с другими людьми, делая собственные записи и наблюдая за действительностью.

5.       Алгоритмическое мышление

Из книги С. Паперта "Mindstorms". Дети играют с программируемой черепашкой.
Источник: cyberneticzoo.com
Алгоритмическое (вычислительное, компьютерное) мышление — мощное оружие для решения прикладных задач. Алгоритмическое мышление отличается свойством разбивать сложные задачи на мелкие подзадачи (декомпозиция), сравнивать с задачами, решёнными ранее (распознавание паттернов), отбрасывать несущественные детали (абстрагирование), определять и прорабатывать шаги для достижения результата (алгоритмизация), а также совершенствовать эти этапы (отладка). Подобные навыки ценны во многих сферах жизни — от написания рецепта блюда и планирования отпуска до управления научным коллективом, ищущим лекарство от эболы. Алгоритмическое мышление учит структурировать проблему, и формируется оно вовсе не только на уроках информатики и программирования, но и при обучении математике, физике и даже рисованию.

6.       Обучение в дистанционных лабораториях

Получать данные со спутников можно с помощью миниатюрной модели спутника и платформы Arduino.
Источник: ardusat.com
Работа с реальными научно-исследовательскими инструментами вроде удалённых экспериментов в лабораториях или удалённого управления телескопом помогает выработать навыки научной постановки вопросов, улучшить понимание концепций и, конечно, повысить уровень мотивации. В наше время удалённый доступ к специализированному оборудованию, предназначенному для учёных и студентов, всё чаще предоставляется и школьным учителям, и школьникам. Удалённая лаборатория обычно включает в себя само оборудование, роботизированную руку для совершения операций и веб-камеру для получения обратного отклика и слежения за ходом операций.

7.       Обучение через физическую культуру

На примере спорта хорошо видно, что такое цель и что такое преодоление себя для её достижения.
Источник: sinembargo.mx
Через собственное тело мы познаём принципы взаимодействия с окружающим миром. При освоении какого-либо вида спорта каждое движение тела является частью процесса обучения. В физическом действии тело и мозг работают вместе; мы получаем отклик от каждого своего движения, и это мотивирует нас на дальнейшее познание. Современные носимые гаджеты могут распространить этот ценный опыт и дальше: сбор физиологических данных, гироскопы и датчики движения могут подтолкнуть к установлению связей с точными науками.

8.       Адаптивное обучение

Я помогу тебе, кусочек плоти.

Все ученики обладают индивидуальными особенностями, а учебные материалы, как правило, одинаковы для всех. Это и рождает одну из основных проблем обучения: каждый ученик взаимодействует с материалом по-своему: один скучает, второй не успевает, и только единицам удаётся найти свой оптимальный путь. Адаптивное обучение должно стать решением такой проблемы. Использование данных о прежнем опыте обучения каждого пользователя позволит создать персональный учебный маршрут для каждого. Системы персонализированного обучения рекомендуют, когда стоит приступить к изучению нового материала и когда нужно повторить пройденный, и дают возможность отследить собственный прогресс.

9.       Отслеживание эмоционального состояния

 
Источник: Википедия
Алгоритмы слежения за движениями глаз и распознавания лиц могут анализировать процесс обучения и соответствующим образом реагировать на текущее эмоциональное и когнитивное состояние ученика. По поведению пользователя можно определить, вызывает ли у него затруднения вопрос, отвлекается ли он, расположен ли он к обучению. Так алгоритмы могут стать компьютеризированным наставником, который поможет учителю соответствующим образом подстроить учебную программу под каждого пользователя.

10.   «Невидимая» оценка

 
Источник: flickr
Автоматический и постоянный сбор данных о поведении учащихся поможет проводить фоновую незаметную оценку процесса обучения каждого ученика. Эта техника используется в популярных RPG, когда система, собирающая данные о действиях пользователя, в соответствии с ними корректирует дальнейшую программу достижения игровых целей. Эту идею с успехом можно применять в образовании. Помимо того, что такая невидимая оценка может дать информацию о навыках, не поддающихся прямому тестированию (скажем, стратегическое мышление или творческие способности), она позволяет избежать необходимости прерывать учебный процесс и писать контрольную.   Здесь возникает масса этических вопросов касательно такого масштабного сбора данных о буквально каждом действии пользователя, поэтому, конечно, подобные системы будут применяться массово далеко не скоро.

Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

ЛЮДИ БУДУЩЕГО. ШЕСТЬ НОВЫХ ПРОФЕССИЙ НА СТЫКЕ С IT

Изображение
Мир меняется с огромной скоростью: меньше 50 лет прошло с первых шагов по созданию интернета, а сейчас он есть в смартфоне почти у каждого. Уже начали внедряться беспилотные такси, в Китае разработали 20-местный ракетоплан для космического туризма, а в SpaceX и вовсе собираются колонизировать Марс. Во многом заслуга таких темпов развития и многочисленных достижений — это современные информационные технологии. Термины с префиксом IT постоянно мелькают то тут, то там, и мощными темпами начинают захватывать всё, в том числе и рынок труда. На каких специалистов будут охотиться хедхантеры через 10-20 лет и какие профессии будущего появляются уже сейчас? Чтобы ответить на этот вопрос, мы изучили  доклад о работе будущего  с Международного Экономического Форума и  «Атлас новых профессий»  Сколково, основанный на инвестиционных планах и стратегиях крупнейших российских компаний. В 2014 году авторы привлекли более 2500 экспертов из РОСАТОМа, Ростелекома, IBM, Intel, Газпрома,...
Далее...

Система Якова Трахтенберга

Изображение
Есть такая, добрая, в общем-то, шутка: – Что такое вечность? – Это эстонцы, пересчитывающие китайцев. Утверждение, однако, может потерять свою актуальность – в том случае, если подсчеты производятся по методу еврейского математика Якова Трахтенберга. Исполнилось 125 лет со дня его рождения. А ушел он из жизни 60 лет назад, подарив миру одну из самых оригинальных и остроумных математических систем, создававшуюся, во что трудно поверить, в лагере смерти. На свет Яков появился в Одессе. Получив среднее образование, отправился в Петроград, где поступил в Горный институт. Окончив это учебное заведение с отличием, работал на Адмиралтейских верфях в Обуховском заводе, сначала на рядовой должности, а потом выдвинулся в главные инженеры, став руководителем свыше 11 тысячи рабочих. С 1914 года состоял в пацифистской организации “Добрых самаритян”, которую лично поддерживал российский государь. Организация, в частности, обучала студентов навыкам работы, выполняемой санитарами в госпиталях. Примеч...
Далее...

The Jobs That Artificial Intelligence Will Create

Изображение
A global study finds several new categories of human jobs emerging, requiring skills and training that will take many companies by surprise. The threat that automation will  eliminate a broad swath of jobs  across the world economy is now well established. As artificial intelligence (AI) systems become ever more sophisticated, another wave of job displacement will almost certainly occur. It can be a distressing picture. But here’s what we’ve been overlooking: Many new jobs will also be created — jobs that look nothing like those that exist today. In Accenture PLC’s global study of more than 1,000 large companies already using or testing AI and machine-learning systems, we identified the emergence of entire categories of new, uniquely human jobs. These roles are not replacing old ones. They are novel, requiring skills and training that have no precedents. (Accenture’s study, “How Companies Are Reimagining Business Processes With IT,” will be published this summer.) More specifi...
Далее...